2. Languages
3. Arabic

We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream providers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>The <b>Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> models are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account or requesting additional tokens if there is a shortfall. If any system errors occur during the translation, all pre-deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the pre-deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the pre-deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment. In addition, we have found that table-dense PDFs may use significantly more Tokens, and we will continue to optimize the splitting strategy and Token overhead for this type of file.<br/><br/><a href="{{usageDetailUrl}}" target="_blank" rel="noopener noreferrer">[Click here to view quota details]</a>

نستخدم حاليًا طريقة الفوترة المبنية على "حصة الترجمة"، والتفاصيل كالتالي:

- تُحسب حصص الترجمة بناءً على عدد الرموز المستخدمة خلال عملية الترجمة.
- يتوفر نموذج GLM-4-Flash-250414 لجميع المستخدمين، ويحصل كل مستخدم من BabelDOC على حصة شهرية مجانية تبلغ 500,000 رمز للترجمات داخل BabelDOC. (تعتمد الإتاحة الفعلية على الإمداد من المزودين الأعلى، وتُعدل الحصص ديناميكيًا بناءً على حمل الخادم)
- النماذج Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 مخصصة حصريًا لأعضاء Pro/Max، وتُحتسب ضمن حصة الترجمة العامة للأعضاء. يستمتع الأعضاء Pro بما يصل إلى 20 مليون رمز شهريًا، بينما يستمتع الأعضاء Max بما يصل إلى 50 مليون رمز شهريًا. لا تُحتسب الترجمات الفاشلة ضمن الحصة.

في بداية مهمة الترجمة، سيخصم النظام من حصة الترجمة العامة مقدمًا بناءً على "3000 رمز × عدد الصفحات". بمجرد اكتمال الترجمة، سنقوم بالتسوية بناءً على الاستهلاك الفعلي، مع استرداد أي فائض إلى حسابك أو طلب رموز إضافية إذا كان هناك عجز. إذا حدثت أي أخطاء في النظام أثناء الترجمة، سيتم استرداد جميع حصص الترجمة العامة المخصومة مسبقًا بالكامل إلى حسابك. عندما لا تكون ميزة استخراج المصطلحات التلقائية مفعلة، يكون الخصم المسبق لكل صفحة 3000 رمز/صفحة. عند تفعيل ميزة استخراج المصطلحات التلقائية، يكون الخصم المسبق لكل صفحة 6000 رمز/صفحة.<br/><br/>من إحصاءات الاستخدام الفعلي، عند تفعيل الاستخراج التلقائي للمصطلحات، يبلغ متوسط الاستهلاك حوالي 7381.56 رمزًا لكل صفحة، ويقع نطاق P25–P75 بين 4215.42 و9490.89 رمزًا؛ وعند إيقاف الاستخراج التلقائي للمصطلحات، يبلغ متوسط الاستهلاك حوالي 4702.98 رمزًا لكل صفحة، ويقع نطاق P25–P75 بين 2642.38 و5797.40 رمزًا. هنا، يشير P25 (المئين الخامس والعشرون) إلى أن 25% من الصفحات يكون استهلاك الرموز فيها أقل من هذه القيمة، ويشير P75 (المئين الخامس والسبعون) إلى أن 75% من الصفحات يكون استهلاك الرموز فيها أقل من هذه القيمة. يُستخدم نطاق P25–P75 لوصف نطاق الاستهلاك الشائع لمعظم الصفحات، مما يقلل من تأثير العينات المتطرفة في التقييم العام. بالإضافة إلى ذلك، وجدنا أن ملفات PDF الكثيفة بالجداول قد تستخدم عددًا أكبر بكثير من الرموز، وسنواصل أيضًا تحسين استراتيجية تقسيم هذا النوع من الملفات وتكلفة الرموز الخاصة به.<br/><br/><a href="{{usageDetailUrl}}" target="_blank" rel="noopener noreferrer">[انقر هنا لعرض تفاصيل الحصة]</a>

We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream suppliers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>Models such as <b>Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/GPT-5-mini/Gemini-3-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members can enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the translation quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on the calculation of "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account, or requiring additional if insufficient. If any system errors occur during the translation, all deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment. In addition, we have found that table-dense PDFs may use significantly more Tokens, and we will continue to optimize the splitting strategy and Token overhead for this type of file.<br/><br/><a href="{{usageDetailUrl}}" target="_blank" rel="noopener noreferrer">[Click here to view quota details]</a>

نستخدم حاليًا طريقة الفوترة المبنية على "حصة الترجمة"، والتفاصيل كالتالي:

- تُحسب حصص الترجمة بناءً على عدد الرموز المستخدمة خلال عملية الترجمة.
- يتوفر نموذج GLM-4-Flash-250414 لجميع المستخدمين، ويحصل كل مستخدم من BabelDOC على حصة شهرية مجانية تبلغ 500,000 رمز للترجمات داخل BabelDOC. (تعتمد الإتاحة الفعلية على الإمداد من الموردين الأعلى، وتُعدل الحصص بشكل ديناميكي بناءً على حمل الخادم)
- النماذج مثل Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/GPT-5-mini/Gemini-3-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 مخصصة حصريًا لأعضاء Pro/Max، وتُحتسب ضمن حصة الترجمة العامة للأعضاء. يستمتع الأعضاء Pro بما يصل إلى 20 مليون رمز شهريًا، بينما يمكن للأعضاء Max الاستمتاع بما يصل إلى 50 مليون رمز شهريًا. لا تُحتسب الترجمات الفاشلة ضمن حصة الترجمة.

في بداية مهمة الترجمة، سيخصم النظام من حصة الترجمة العامة مقدمًا بناءً على حساب "3000 رمز × عدد الصفحات". بمجرد اكتمال الترجمة، سنقوم بالتسوية بناءً على الاستهلاك الفعلي، مع استرداد أي فائض إلى حسابك، أو طلب إضافي إذا كان غير كافٍ. إذا حدثت أي أخطاء في النظام أثناء الترجمة، سيتم استرداد جميع حصص الترجمة العامة المخصومة بالكامل إلى حسابك. عند عدم تفعيل ميزة استخراج المصطلحات التلقائية، يكون الخصم لكل صفحة 3000 رمز/صفحة. عند تفعيل ميزة استخراج المصطلحات التلقائية، يكون الخصم لكل صفحة 6000 رمز/صفحة.<br/><br/>من إحصاءات الاستخدام الفعلي، عند تفعيل الاستخراج التلقائي للمصطلحات، يبلغ متوسط الاستهلاك حوالي 7381.56 رمزًا لكل صفحة، ويقع نطاق P25–P75 بين 4215.42 و9490.89 رمزًا؛ وعند إيقاف الاستخراج التلقائي للمصطلحات، يبلغ متوسط الاستهلاك حوالي 4702.98 رمزًا لكل صفحة، ويقع نطاق P25–P75 بين 2642.38 و5797.40 رمزًا. هنا، يشير P25 (المئين الخامس والعشرون) إلى أن 25% من الصفحات يكون استهلاك الرموز فيها أقل من هذه القيمة، ويشير P75 (المئين الخامس والسبعون) إلى أن 75% من الصفحات يكون استهلاك الرموز فيها أقل من هذه القيمة. يُستخدم نطاق P25–P75 لوصف نطاق الاستهلاك الشائع لمعظم الصفحات، مما يقلل من تأثير العينات المتطرفة في التقييم العام. بالإضافة إلى ذلك، وجدنا أن ملفات PDF الكثيفة بالجداول قد تستخدم عددًا أكبر بكثير من الرموز، وسنواصل أيضًا تحسين استراتيجية تقسيم هذا النوع من الملفات وتكلفة الرموز الخاصة به.<br/><br/><a href="{{usageDetailUrl}}" target="_blank" rel="noopener noreferrer">[انقر هنا لعرض تفاصيل الحصة]</a>

The document is already in the target language, so translation was skipped.

Continue Translation

Account status may have changed. Continue translating the failed blocks.

{{service}} is a Max-only model. Upgrade to Max to continue using this service.

{{service}} is a Pro-only model. Upgrade to Pro for stable, high-speed professional translation with OpenAI, DeepSeek, and other leading AI models.

Please log in before continuing with {{service}}.