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Overview

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Instructions for translators

Immersive Translate Document Translation
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3 days ago

String statistics

Strings percent Hosted strings Words percent Hosted words Characters percent Hosted characters
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Translated 98% 916 94% 9,032 94% 64,098
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Failing checks 14% 135 22% 2,156 21% 14,676
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We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream providers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>The <b>Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> models are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account or requesting additional tokens if there is a shortfall. If any system errors occur during the translation, all pre-deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the pre-deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the pre-deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
Atualmente, utilizamos um método de faturamento baseado em "quota de tradução", detalhado da seguinte forma:

- As quotas de tradução são cobradas com base no número de Tokens usados durante o processo de tradução.
- O modelo GLM-4-Flash-250414 está disponível para todos os usuários, e cada usuário do BabelDOC recebe uma quota mensal de 500.000 Tokens para traduções gratuitas de modelos dentro do BabelDOC. (A disponibilidade real depende do fornecimento de provedores a montante, e as quotas são ajustadas dinamicamente com base na carga do servidor)
- Os modelos Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V3.24-Flash/doubao-seed-2-0-lite/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 são exclusivos para membros Pro/Max, contabilizados na quota geral de tradução dos membros. Membros Pro desfrutam de até 20 milhões de Tokens por mês, enquanto membros Max desfrutam de até 50 milhões de Tokens por mês. Traduções falhadas não são contabilizadas na quota.

No início de uma tarefa de tradução, o sistema deduzirá a quota geral de tradução antecipadamente com base em "3000 Tokens × número de páginas". Uma vez que a tradução esteja completa, faremos o acerto com base no consumo real, reembolsando qualquer excesso à sua conta ou solicitando tokens adicionais se houver um déficit. Se ocorrerem erros no sistema durante a tradução, todas as quotas de tradução geral pré-deduzidas serão totalmente reembolsadas à sua conta. Quando o recurso de extração automática de termos não está ativado, a pré-dedução por página é de 3000 Tokens/página. Quando o recurso de extração automática de termos está ativado, a pré-dedução por página é de 6000 Tokens/página.
3 weeks ago
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  3. Portuguese
We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream suppliers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>Models such as <b>Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/GPT-5-mini/Gemini-3-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members can enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the translation quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on the calculation of "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account, or requiring additional if insufficient. If any system errors occur during the translation, all deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
Atualmente, utilizamos um método de faturamento baseado em "cota de tradução", detalhado da seguinte forma:

- As cotas de tradução são cobradas com base no número de Tokens usados durante o processo de tradução.
- O modelo GLM-4-Flash-250414 está disponível para todos os usuários, e cada usuário do BabelDOC recebe uma cota mensal de 500.000 Tokens para traduções gratuitas de modelos dentro do BabelDOC. (A disponibilidade real depende do fornecimento de fornecedores upstream, e as cotas são ajustadas dinamicamente com base na carga do servidor)
- Modelos como Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V3.24-Flash/doubao-seed-2-0-lite/GPT-5-mini/Gemini-3-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 são exclusivos para membros Pro/Max, contabilizados na cota geral de tradução dos membros. Membros Pro desfrutam de até 20 milhões de Tokens por mês, enquanto membros Max podem desfrutar de até 50 milhões de Tokens por mês. Traduções falhadas não são contabilizadas na cota de tradução.

No início de uma tarefa de tradução, o sistema deduzirá a cota geral de tradução antecipadamente com base no cálculo de "3000 Tokens × número de páginas". Uma vez que a tradução esteja completa, faremos o acerto com base no consumo real, reembolsando qualquer excesso à sua conta ou exigindo adicional se insuficiente. Se ocorrerem erros no sistema durante a tradução, todas as cotas gerais de tradução deduzidas serão totalmente reembolsadas à sua conta. Quando o recurso de extração automática de termos não está ativado, a dedução por página é de 3000 Tokens/página. Quando o recurso de extração automática de termos está ativado, a dedução por página é de 6000 Tokens/página.<br/><br/>De acordo com as estatísticas de uso, quando a extração automática de termos está ativada, o consumo médio por página é de aproximadamente 7381.56 Tokens, com o intervalo P25–P75 sendo de 4215.42–9490.89 Tokens; quando a extração automática de termos está desativada, o consumo médio por página é de aproximadamente 4702.98 Tokens, com o intervalo P25–P75 sendo de 2642.38–5797.40 Tokens. O P25 (25º percentil) indica que 25% das páginas têm um consumo de Tokens abaixo desse valor, e o P75 (75º percentil) indica que 75% das páginas têm um consumo de Tokens abaixo desse valor. O intervalo P25–P75 é usado para descrever a faixa de consumo comum da maioria das páginas, reduzindo assim a interferência de amostras extremas na avaliação geral.
3 weeks ago
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  3. Portuguese
All users currently have access to the GLM-4-Flash-250414 model for translation, while Pro users can also choose to use the Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/GPT-5-mini/Gemini-3-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 models for translation, subject to actual availability.

After comparison, we found that Kimi-K2.5 is effective in extracting terminology, hence we are introducing the "Kimi + Qwen" and "Kimi + DeepSeek" translation services:

If you choose the "Kimi + Qwen" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2.5 will be used to extract terminology, and Qwen3.5-Plus will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards Qwen usage. (Limited time test)

If you choose the "Kimi + DeepSeek" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2.5 will be used to extract terminology, and DeepSeek-V4-Flash will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards DeepSeek usage. (Limited time test)

Since BabelDOC uses a backend translation architecture, all translation logic is executed on the server side, independent of the translation engine used by the plugin. Therefore, the range of translation engines available for BabelDOC differs from those available for immersive translation plugins, and BabelDOC only supports certain advanced translation models, not all advanced models are available.
Todos os usuários atualmente podem usar o modelo GLM-4-Flash-250414 para tradução, enquanto os usuários Pro também têm a opção adicional de escolher os modelos Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V3.24-Flash/doubao-seed-2-0-lite/GPT-5-mini/Gemini-3-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 para tradução (sujeito aos modelos realmente disponíveis).

Após comparações, descobrimos que o Kimi-K2.5 é eficaz na extração de termos, portanto, lançamos os serviços de tradução "Kimi + Qwen" e "Kimi + DeepSeek":

Se você escolher o serviço de tradução "Kimi + Qwen" e ativar a extração automática de termos, o Kimi-K2.5 será usado para extrair termos e o Qwen3.5-Plus para realizar a tradução do texto. Todos os custos relacionados serão contabilizados no consumo do Qwen. (Teste limitado)

Se você escolher o serviço de tradução "Kimi + DeepSeek" e ativar a extração automática de termos, o Kimi-K2.5 será usado para extrair termos e o DeepSeek-V3.24-Flash para realizar a tradução do texto. Todos os custos relacionados serão contabilizados no consumo do DeepSeek. (Teste limitado)

Como o BabelDOC utiliza uma arquitetura de tradução backend, toda a lógica de tradução é executada no servidor, independente do motor de tradução usado pelo plugin. Portanto, a gama de motores de tradução disponíveis para o BabelDOC difere dos plugins de tradução imersiva, e o BabelDOC suporta apenas alguns modelos avançados de tradução, não todos os modelos avançados disponíveis.
3 weeks ago
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All users can currently use the GLM-4-Flash-250414 model for translation free of charge, while Pro users can also choose to use the Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite models for translation.
Todos os usuários podem atualmente usar o modelo GLM-4-Flash-250414 para tradução gratuitamente, enquanto os usuários Pro também podem escolher usar os modelos Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V3.24-Flash/doubao-seed-2-0-lite para tradução.
3 weeks ago
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3 weeks ago
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