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Instructions for translators

Immersive Translate Document Translation
Project maintainers User avatar theowenyoung User avatar zhoulink90 User avatar marshmolly2b
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  • Translation suggestions can be made.
  • Translations are reviewed by dedicated reviewers.
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  • The translation uses monolingual files.
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  1. Immersive Translate Site
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  3. Spanish
We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream providers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>The <b>Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> models are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account or requesting additional tokens if there is a shortfall. If any system errors occur during the translation, all pre-deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the pre-deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the pre-deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
Actualmente utilizamos un método de facturación basado en "cuota de traducción", detallado de la siguiente manera:

- Las cuotas de traducción se cobran en base al número de Tokens utilizados durante el proceso de traducción.
- El modelo GLM-4-Flash-250414 está disponible para todos los usuarios, y cada usuario de BabelDOC recibe una cuota mensual de 500,000 Tokens para traducciones gratuitas del modelo dentro de BabelDOC. (La disponibilidad real depende del suministro de los proveedores aguas arriba, y las cuotas se ajustan dinámicamente en función de la carga del servidor)
- Los modelos Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 son exclusivos para miembros Pro/Max, contabilizados hacia la cuota general de traducción de los miembros. Los miembros Pro disfrutan de hasta 20 millones de Tokens por mes, mientras que los miembros Max disfrutan de hasta 50 millones de Tokens por mes. Las traducciones fallidas no se cuentan hacia la cuota.

Al inicio de una tarea de traducción, el sistema deducirá la cuota general de traducción por adelantado basada en "3000 Tokens × número de páginas". Una vez completada la traducción, liquidaremos en base al consumo real, reembolsando cualquier exceso a su cuenta o solicitando tokens adicionales si hay un déficit. Si ocurren errores del sistema durante la traducción, todas las cuotas generales de traducción pre-deducidas serán completamente reembolsadas a su cuenta. Cuando la función de extracción automática de términos no está habilitada, la pre-deducción por página es de 3000 Tokens/página. Cuando la función de extracción automática de términos está habilitada, la pre-deducción por página es de 6000 Tokens/página.
3 days ago
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  3. Spanish
We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream suppliers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>Models such as <b>Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members can enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the translation quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on the calculation of "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account, or requiring additional if insufficient. If any system errors occur during the translation, all deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
Actualmente utilizamos un método de facturación basado en "cuota de traducción", detallado de la siguiente manera:

- Las cuotas de traducción se cobran en base al número de Tokens utilizados durante el proceso de traducción.
- El modelo GLM-4-Flash-250414 está disponible para todos los usuarios, y cada usuario de BabelDOC recibe una cuota mensual de 500,000 Tokens para traducciones gratuitas del modelo dentro de BabelDOC. (La disponibilidad real depende del suministro de proveedores aguas arriba, y las cuotas se ajustan dinámicamente en función de la carga del servidor)
- Modelos como Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 son exclusivos para miembros Pro/Max, contabilizados hacia la cuota general de traducción de los miembros. Los miembros Pro disfrutan de hasta 20 millones de Tokens por mes, mientras que los miembros Max pueden disfrutar de hasta 50 millones de Tokens por mes. Las traducciones fallidas no se cuentan hacia la cuota de traducción.

Al inicio de una tarea de traducción, el sistema deducirá la cuota general de traducción por adelantado basada en el cálculo de "3000 Tokens × número de páginas". Una vez que la traducción esté completa, liquidaremos en base al consumo real, reembolsando cualquier exceso a su cuenta, o requiriendo adicional si es insuficiente. Si ocurren errores del sistema durante la traducción, todas las cuotas generales de traducción deducidas serán completamente reembolsadas a su cuenta. Cuando la función de extracción automática de términos no está habilitada, la deducción por página es de 3000 Tokens/página. Cuando la función de extracción automática de términos está habilitada, la deducción por página es de 6000 Tokens/página.<br/><br/>Desde las estadísticas de uso práctico, al habilitar la extracción automática de términos, se consume un promedio de aproximadamente 7381.56 Tokens por página, con un intervalo de P25–P75 de 4215.42–9490.89 Tokens; al deshabilitar la extracción automática de términos, se consume un promedio de aproximadamente 4702.98 Tokens por página, con un intervalo de P25–P75 de 2642.38–5797.40 Tokens. Aquí, P25 (el percentil 25) indica que el 25% de las páginas tienen un consumo de Tokens inferior a este valor, y P75 (el percentil 75) indica que el 75% de las páginas tienen un consumo de Tokens inferior a este valor. El intervalo P25–P75 se utiliza para describir el rango de consumo común de la mayoría de las páginas, reduciendo así la interferencia de muestras extremas en la evaluación general.
3 days ago
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
  3. Spanish
The current version has the following limitations, which we are actively optimizing:
<ol>
<li>Some formula sections may overlap.</li>
<li>Italicized text in translations will disappear.</li>
<li>Small sections (such as author information, citations, table of contents entries, etc.) may not be accurately recognized.</li>
<li>Only supports languages written in Latin, Chinese, Japanese, or Korean scripts as the source language.</li>
<li>Does not support underlining.</li>
<li>Does not support translation of chart areas.</li>
<li>Does not support drop caps.</li>
<li>Does not support PDF Outline translation.</li>
<li>Does not support scanned, image-based, or OCR-based PDFs.</li>
<li>Does not support ligatures.</li>
<li>Does not support blueprints.</li>
<li>Does not support Type3 fonts.</li>
<li>Does not support image format inline formulas.</li>
<li>Does not support right-to-left formatted documents.</li>
<li>Only supports horizontally aligned text.</li>
<li>Currently, selective ignoring of translation areas is not supported (the system will default to ignoring the translation of reference areas)</li></ol>
La versión actual tiene las siguientes limitaciones, las cuales estamos optimizando activamente:
<ol>
<li>Algunoas segmentocciones de fórmulas pueden superponeolaparse.</li>
<li>El texto inclinadoen cursiva en las traducciónones desaparecerá.</li>
<li>Los segmentoSecciones pequeñoas (como información del autor, citas, entradas del índice, etc.) pueden no ser reconocidoas correctamenten precisión.</li>
<li>Solo se admite el uso de idiomas escritos en alfabetos latino o en idiomas, chino, japonés yo coreano como lenguaidioma de originalen.</li>
<li>No se admite el subrayado.</li>
<li>No se admite la traducción de áreas de gráficos y tablas.</li>
<li>No se admite el efecto de descenso de la primera letraletras capitales al inicio de los párrafos.</li>
<li>No se admite la traducción de PDF Outlinel esquema de PDF.</li>
<li>No se admiten PDF en versión escaneada,s escaneados, basados en imágenes o en OCR.</li>
<li>No se admiten ligaduras.</li>
<li>No se admiten planos.</li>
<li>No se admite el uso de fuentes Type3.</li>
<li>No se admiten fórmulas en línea en formato de imagen dentro del texto.</li>
<li>No se admiten archivos con texto documentos formateados de derecha a izquierda.</li>
<li>Solo se admite texto en formato horizontalalineado horizontalmente.</li>
<li>Actualmente, no se admite la ignorancia selectiva de áreas de traducción (el sistema por defecto ignorará la traducción de áreas de referencia)</li>
</ol>
3 days ago
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
  3. Spanish
The “app/src/i18n/es.json” file was changed. 13 days ago
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
  3. Spanish
GLM 4.7
GLM 4.67
13 days ago
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
  3. Spanish
We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream providers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>The <b>Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> models are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account or requesting additional tokens if there is a shortfall. If any system errors occur during the translation, all pre-deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the pre-deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the pre-deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
Actualmente utilizamos un método de facturación basado en "cuota de traducción", detallado de la siguiente manera:

- Las cuotas de traducción se cobran en base al número de Tokens utilizados durante el proceso de traducción.
- El modelo GLM-4-Flash-250414 está disponible para todos los usuarios, y cada usuario de BabelDOC recibe una cuota mensual de 500,000 Tokens para traducciones gratuitas del modelo dentro de BabelDOC. (La disponibilidad real depende del suministro de los proveedores aguas arriba, y las cuotas se ajustan dinámicamente en función de la carga del servidor)
- Los modelos Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.67 son exclusivos para miembros Pro/Max, contabilizados hacia la cuota general de traducción de los miembros. Los miembros Pro disfrutan de hasta 20 millones de Tokens por mes, mientras que los miembros Max disfrutan de hasta 50 millones de Tokens por mes. Las traducciones fallidas no se cuentan hacia la cuota.

Al inicio de una tarea de traducción, el sistema deducirá la cuota general de traducción por adelantado basada en "3000 Tokens × número de páginas". Una vez completada la traducción, liquidaremos en base al consumo real, reembolsando cualquier exceso a su cuenta o solicitando tokens adicionales si hay un déficit. Si ocurren errores del sistema durante la traducción, todas las cuotas generales de traducción pre-deducidas serán completamente reembolsadas a su cuenta. Cuando la función de extracción automática de términos no está habilitada, la pre-deducción por página es de 3000 Tokens/página. Cuando la función de extracción automática de términos está habilitada, la pre-deducción por página es de 6000 Tokens/página.
13 days ago
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  3. Spanish
We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream suppliers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>Models such as <b>Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members can enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the translation quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on the calculation of "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account, or requiring additional if insufficient. If any system errors occur during the translation, all deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
Actualmente utilizamos un método de facturación basado en "cuota de traducción", detallado de la siguiente manera:

- Las cuotas de traducción se cobran en base al número de Tokens utilizados durante el proceso de traducción.
- El modelo GLM-4-Flash-250414 está disponible para todos los usuarios, y cada usuario de BabelDOC recibe una cuota mensual de 500,000 Tokens para traducciones gratuitas del modelo dentro de BabelDOC. (La disponibilidad real depende del suministro de proveedores aguas arriba, y las cuotas se ajustan dinámicamente en función de la carga del servidor)
- Modelos como Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.67 son exclusivos para miembros Pro/Max, contabilizados hacia la cuota general de traducción de los miembros. Los miembros Pro disfrutan de hasta 20 millones de Tokens por mes, mientras que los miembros Max pueden disfrutar de hasta 50 millones de Tokens por mes. Las traducciones fallidas no se cuentan hacia la cuota de traducción.

Al inicio de una tarea de traducción, el sistema deducirá la cuota general de traducción por adelantado basada en el cálculo de "3000 Tokens × número de páginas". Una vez que la traducción esté completa, liquidaremos en base al consumo real, reembolsando cualquier exceso a su cuenta, o requiriendo adicional si es insuficiente. Si ocurren errores del sistema durante la traducción, todas las cuotas generales de traducción deducidas serán completamente reembolsadas a su cuenta. Cuando la función de extracción automática de términos no está habilitada, la deducción por página es de 3000 Tokens/página. Cuando la función de extracción automática de términos está habilitada, la deducción por página es de 6000 Tokens/página.<br/><br/>Desde las estadísticas de uso práctico, al habilitar la extracción automática de términos, se consume un promedio de aproximadamente 7381.56 Tokens por página, con un intervalo de P25–P75 de 4215.42–9490.89 Tokens; al deshabilitar la extracción automática de términos, se consume un promedio de aproximadamente 4702.98 Tokens por página, con un intervalo de P25–P75 de 2642.38–5797.40 Tokens. Aquí, P25 (el percentil 25) indica que el 25% de las páginas tienen un consumo de Tokens inferior a este valor, y P75 (el percentil 75) indica que el 75% de las páginas tienen un consumo de Tokens inferior a este valor. El intervalo P25–P75 se utiliza para describir el rango de consumo común de la mayoría de las páginas, reduciendo así la interferencia de muestras extremas en la evaluación general.
13 days ago
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  1. Immersive Translate Site
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  3. Spanish
All users currently have access to the GLM-4-Flash-250414 model for translation, while Pro users can also choose to use the Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 models for translation, subject to actual availability.

After comparison, we found that Kimi-K2-0905 is effective in extracting terminology, hence we are introducing the "Kimi + Qwen" and "Kimi + DeepSeek" translation services:

If you choose the "Kimi + Qwen" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and Qwen-Plus will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards Qwen usage. (Limited time test)

If you choose the "Kimi + DeepSeek" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and DeepSeek-V3.2 will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards DeepSeek usage. (Limited time test)

Since BabelDOC uses a backend translation architecture, all translation logic is executed on the server side, independent of the translation engine used by the plugin. Therefore, the range of translation engines available for BabelDOC differs from those available for immersive translation plugins, and BabelDOC only supports certain advanced translation models, not all advanced models are available.
Todos los usuarios pueden utilizar actualmente el modelo GLM-4-Flash-250414 para traducciones, mientras que los usuarios Pro también tienen la opción adicional de elegir entre los modelos Qwen-Plus, DeepSeek-V3.2, Doubao-1.5-pro, GPT-5-mini, Gemini-2.5-Flash, Kimi+Qwen y Kimi+DeepSeek para realizar traducciones (sujeto a los modelos realmente disponibles).

Después de comparar, encontramos que Kimi-K2-0905 es más efectivo en la extracción de términos, por lo que hemos lanzado los servicios de traducción "Kimi + Qwen" y "Kimi + DeepSeek":

Si se elige el servicio de traducción "Kimi + Qwen" y se activa la extracción automática de términos, se utilizará Kimi-K2-0905 para extraer términos y Qwen-Plus para completar la traducción del texto. El consumo relacionado se contabilizará en el consumo de Qwen. (Prueba limitada en el tiempo)

Si se elige el servicio de traducción "Kimi + DeepSeek" y se activa la extracción automática de términos, se utilizará Kimi-K2-0905 para extraer términos y DeepSeek-V3.2 para completar la traducción del texto. El consumo relacionado se contabilizará en el consumo de DeepSeek. (Prueba limitada en el tiempo)

Dado que BabelDOC utiliza una arquitectura de traducción en el backend, toda la lógica de traducción se ejecuta en el servidor y es independiente del motor de traducción utilizado por el plugin. Por lo tanto, el rango de motores de traducción disponibles para BabelDOC difiere del de los plugins de traducción inmersiva, y BabelDOC solo admite algunos modelos avanzados de traducción, no todos los modelos avanzados están disponibles.
13 days ago
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  1. Immersive Translate Site
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All users currently have access to the GLM-4-Flash-250414 model for translation, while Pro users can also choose to use the Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.67 models for translation, subject to actual availability.

After comparison, we found that Kimi-K2-0905 is effective in extracting terminology, hence we are introducing the "Kimi + Qwen" and "Kimi + DeepSeek" translation services:

If you choose the "Kimi + Qwen" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and Qwen-Plus will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards Qwen usage. (Limited time test)

If you choose the "Kimi + DeepSeek" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and DeepSeek-V3.2 will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards DeepSeek usage. (Limited time test)

Since BabelDOC uses a backend translation architecture, all translation logic is executed on the server side, independent of the translation engine used by the plugin. Therefore, the range of translation engines available for BabelDOC differs from those available for immersive translation plugins, and BabelDOC only supports certain advanced translation models, not all advanced models are available.
13 days ago
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