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We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream providers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>The <b>Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> models are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account or requesting additional tokens if there is a shortfall. If any system errors occur during the translation, all pre-deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the pre-deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the pre-deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment. In addition, we have found that table-dense PDFs may use significantly more Tokens, and we will continue to optimize the splitting strategy and Token overhead for this type of file.<br/><br/><a href="{{usageDetailUrl}}" target="_blank" rel="noopener noreferrer">[Click here to view quota details]</a>

हम वर्तमान में "अनुवाद कोटा" आधारित बिलिंग विधि का उपयोग करते हैं, जिसका विवरण निम्नलिखित है:

- अनुवाद कोटा अनुवाद प्रक्रिया के दौरान उपयोग किए गए टोकनों की संख्या के आधार पर शुल्कित किया जाता है।
- GLM-4-Flash-250414 मॉडल सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, और प्रत्येक BabelDOC उपयोगकर्ता को BabelDOC के भीतर मुफ्त मॉडल अनुवादों के लिए मासिक 500,000 टोकन का कोटा प्राप्त होता है। (वास्तविक उपलब्धता अपस्ट्रीम प्रदाताओं से आपूर्ति पर निर्भर करती है, और कोटा सर्वर लोड के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित किया जाता है)
- Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 मॉडल केवल Pro/Max सदस्यों के लिए हैं, जो सदस्यों के सामान्य अनुवाद कोटा की ओर गिने जाते हैं। Pro सदस्य प्रति माह 20 मिलियन टोकन तक का आनंद लेते हैं, जबकि Max सदस्य प्रति माह 50 मिलियन टोकन तक का आनंद लेते हैं। विफल अनुवाद कोटा की ओर नहीं गिना जाता है।

अनुवाद कार्य की शुरुआत में, सिस्टम "3000 टोकन × पृष्ठों की संख्या" के आधार पर पहले से सामान्य अनुवाद कोटा काट लेगा। एक बार अनुवाद पूरा हो जाने के बाद, हम वास्तविक उपभोग के आधार पर समायोजन करेंगे, आपके खाते में किसी भी अतिरिक्त की वापसी करेंगे या यदि कमी है तो अतिरिक्त टोकन की मांग करेंगे। यदि अनुवाद के दौरान कोई सिस्टम त्रुटियाँ होती हैं, तो सभी पूर्व-कटौती वाले सामान्य अनुवाद कोटा पूरी तरह से आपके खाते में वापस कर दिए जाएंगे। जब स्वचालित शब्द निष्कर्षण सुविधा सक्षम नहीं होती है, तो प्रति पृष्ठ पूर्व-कटौती 3000 टोकन/पृष्ठ होती है। जब स्वचालित शब्द निष्कर्षण सुविधा सक्षम होती है, तो प्रति पृष्ठ पूर्व-कटौती 6000 टोकन/पृष्ठ होती है।<br/><br/>वास्तविक उपयोग के आँकड़ों के अनुसार, स्वचालित शब्दावली निष्कर्षण सक्षम होने पर प्रति पृष्ठ औसतन लगभग 7381.56 टोकन की खपत होती है, जिसमें P25–P75 सीमा 4215.42–9490.89 टोकन है; स्वचालित शब्दावली निष्कर्षण बंद होने पर प्रति पृष्ठ औसतन लगभग 4702.98 टोकन की खपत होती है, जिसमें P25–P75 सीमा 2642.38–5797.40 टोकन है। यहाँ P25 (25वां प्रतिशतक) का अर्थ है कि 25% पृष्ठों की टोकन खपत इस मान से कम है, और P75 (75वां प्रतिशतक) का अर्थ है कि 75% पृष्ठों की टोकन खपत इस मान से कम है। P25–P75 सीमा का उपयोग अधिकांश पृष्ठों की सामान्य खपत सीमा का वर्णन करने के लिए किया जाता है, जिससे समग्र मूल्यांकन पर चरम नमूनों का प्रभाव कम होता है। इसके अलावा, हमने पाया है कि तालिका-सघन PDF काफी अधिक टोकन का उपयोग कर सकते हैं, और हम इस प्रकार की फ़ाइलों की विभाजन रणनीति और टोकन लागत को लगातार अनुकूलित करते रहेंगे।<br/><br/><a href="{{usageDetailUrl}}" target="_blank" rel="noopener noreferrer">[कोटा विवरण देखने के लिए यहां क्लिक करें]</a>

We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream suppliers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>Models such as <b>Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/GPT-5-mini/Gemini-3-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members can enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the translation quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on the calculation of "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account, or requiring additional if insufficient. If any system errors occur during the translation, all deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment. In addition, we have found that table-dense PDFs may use significantly more Tokens, and we will continue to optimize the splitting strategy and Token overhead for this type of file.<br/><br/><a href="{{usageDetailUrl}}" target="_blank" rel="noopener noreferrer">[Click here to view quota details]</a>

हम वर्तमान में "अनुवाद कोटा" आधारित बिलिंग विधि का उपयोग करते हैं, जिसका विवरण निम्नलिखित है:

- अनुवाद कोटा अनुवाद प्रक्रिया के दौरान उपयोग किए गए टोकनों की संख्या के आधार पर शुल्क लिया जाता है।
- GLM-4-Flash-250414 मॉडल सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, और प्रत्येक BabelDOC उपयोगकर्ता को BabelDOC के भीतर मुफ्त मॉडल अनुवादों के लिए मासिक 500,000 टोकन का कोटा प्राप्त होता है। (वास्तविक उपलब्धता अपस्ट्रीम सप्लायर्स से आपूर्ति पर निर्भर करती है, और कोटा सर्वर लोड के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित किया जाता है)
- Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/GPT-5-mini/Gemini-3-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 जैसे मॉडल केवल Pro/Max सदस्यों के लिए हैं, जो सदस्यों के सामान्य अनुवाद कोटा की ओर गिने जाते हैं। Pro सदस्य प्रति माह 20 मिलियन टोकन तक का आनंद ले सकते हैं, जबकि Max सदस्य प्रति माह 50 मिलियन टोकन तक का आनंद ले सकते हैं। विफल अनुवाद अनुवाद कोटा की ओर नहीं गिने जाते हैं।

अनुवाद कार्य की शुरुआत में, सिस्टम "3000 टोकन × पृष्ठों की संख्या" की गणना के आधार पर पहले से सामान्य अनुवाद कोटा काट लेगा। एक बार अनुवाद पूरा हो जाने के बाद, हम वास्तविक खपत के आधार पर समायोजन करेंगे, आपके खाते में कोई भी अतिरिक्त वापस कर देंगे, या अपर्याप्त होने पर अतिरिक्त मांग करेंगे। यदि अनुवाद के दौरान कोई सिस्टम त्रुटियाँ होती हैं, तो सभी कटौती किए गए सामान्य अनुवाद कोटा पूरी तरह से आपके खाते में वापस कर दिए जाएंगे। जब स्वचालित शब्द निष्कर्षण सुविधा सक्षम नहीं होती है, तो प्रति पृष्ठ कटौती 3000 टोकन/पृष्ठ होती है। जब स्वचालित शब्द निष्कर्षण सुविधा सक्षम होती है, तो प्रति पृष्ठ कटौती 6000 टोकन/पृष्ठ होती है।<br/><br/>वास्तविक उपयोग के आँकड़ों के अनुसार, स्वचालित शब्दावली निष्कर्षण सक्षम होने पर, प्रति पृष्ठ औसतन लगभग 7381.56 टोकन की खपत होती है, जिसमें P25–P75 अंतराल 4215.42–9490.89 टोकन है; स्वचालित शब्दावली निष्कर्षण बंद होने पर, प्रति पृष्ठ औसतन लगभग 4702.98 टोकन की खपत होती है, P25–P75 अंतराल 2642.38–5797.40 टोकन है। जहाँ P25 (25वां प्रतिशतक) दर्शाता है कि 25% पृष्ठों की टोकन खपत इस मूल्य से कम है और P75 (75वां प्रतिशतक) दर्शाता है कि 75% पृष्ठों की टोकन खपत इस मूल्य से कम है, P25–P75 अंतराल अधिकांश पृष्ठों की सामान्य खपत सीमा का वर्णन करने के लिए उपयोगी है, जिससे चरम नमूनों का समग्र मूल्यांकन पर प्रभाव कम होता है। इसके अलावा, हमने पाया है कि तालिका-सघन PDF काफी अधिक टोकन का उपयोग कर सकते हैं, और हम इस प्रकार की फ़ाइलों की विभाजन रणनीति और टोकन लागत को लगातार अनुकूलित करते रहेंगे।<br/><br/><a href="{{usageDetailUrl}}" target="_blank" rel="noopener noreferrer">[कोटा विवरण देखने के लिए यहां क्लिक करें]</a>