Component Approved Translated Unfinished Unfinished words Unfinished characters Untranslated Checks Suggestions Comments
Global i18n 0% 88% 77 635 4,356 51 116 0 0
Glossary Immersive Document Translation 0 0 0 0 0 0 0
Immersive Translate Document App 0% 98% 14 718 5,039 3 128 0 0
Official 0% 91% 69 1,412 10,092 6 183 0 0
Official Footer 0% 0 0 0 0 21 0 0
Official Navbar 0% 0 0 0 0 29 0 0

Overview

Project website app.immersivetranslate.com
Instructions for translators

Immersive Translate Document Translation
Project maintainers User avatar theowenyoung User avatar zhoulink90 User avatar marshmolly2b
3 days ago

String statistics

Strings percent Hosted strings Words percent Hosted words Characters percent Hosted characters
Total 2,525 26,000 182,344
Approved 0% 0 0% 0 0% 0
Waiting for review 93% 2,365 89% 23,235 89% 162,857
Translated 93% 2,365 89% 23,235 89% 162,857
Needs editing 3% 100 9% 2,388 9% 16,568
Read-only 0% 0 0% 0 0% 0
Failing checks 18% 477 21% 5,521 20% 38,018
Strings with suggestions 0% 0 0% 0 0% 0
Untranslated strings 2% 60 1% 377 1% 2,919
Last 12 months Previous

Activity in last 12 months

0 changes 938 changes 0 changes 244 changes 0 changes 111 changes 0 changes 75 changes 0 changes 87 changes 0 changes 51 changes 0 changes 92 changes 0 changes 90 changes 0 changes 112 changes 0 changes 396 changes 1,011 changes 157 changes 0 changes 8 changes
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Quick numbers

26,000
Hosted words
2,525
Hosted strings
93%
Translated
1
Contributors
and previous 30 days

Trends of last 30 days

+1%
Hosted words
+100%
+1%
Hosted strings
+100%
+1%
Translated
+93%
—
Contributors
+100%
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
  3. Italian
The “app/src/i18n/it.json” file was changed. 13 days ago
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
  3. Italian
We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream providers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>The <b>Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> models are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account or requesting additional tokens if there is a shortfall. If any system errors occur during the translation, all pre-deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the pre-deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the pre-deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
Attualmente utilizziamo un metodo di fatturazione basato su "quote di traduzione", dettagliato come segue:

- Le quote di traduzione sono addebitate in base al numero di Token utilizzati durante il processo di traduzione.
- Il modello GLM-4-Flash-250414 è disponibile per tutti gli utenti, e ogni utente di BabelDOC riceve una quota mensile di 500.000 Token per traduzioni gratuite del modello all'interno di BabelDOC. (La disponibilità effettiva dipende dalla fornitura dei fornitori a monte, e le quote sono regolate dinamicamente in base al carico del server)
- I modelli Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V3.24-Flash/doubao-seed-2-0-lite/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 sono esclusivi per i membri Pro/Max, conteggiati verso la quota di traduzione generale dei membri. I membri Pro godono fino a 20 milioni di Token al mese, mentre i membri Max godono fino a 50 milioni di Token al mese. Le traduzioni fallite non sono conteggiate verso la quota.

All'inizio di un compito di traduzione, il sistema dedurrà in anticipo la quota di traduzione generale basata su "3000 Token × numero di pagine". Una volta completata la traduzione, regoleremo in base al consumo effettivo, rimborsando eventuali eccedenze al tuo conto o richiedendo token aggiuntivi in caso di carenza. Se si verificano errori di sistema durante la traduzione, tutte le quote di traduzione generale pre-dedotte saranno completamente rimborsate sul tuo conto. Quando la funzione di estrazione automatica dei termini non è abilitata, la pre-deduzione per pagina è di 3000 Token/pagina. Quando la funzione di estrazione automatica dei termini è abilitata, la pre-deduzione per pagina è di 6000 Token/pagina.
13 days ago
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  2. Immersive Translate Document App
  3. Italian
We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream suppliers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>Models such as <b>Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/GPT-5-mini/Gemini-3-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members can enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the translation quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on the calculation of "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account, or requiring additional if insufficient. If any system errors occur during the translation, all deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
Attualmente utilizziamo un metodo di fatturazione basato su "quote di traduzione", dettagliato come segue:

- Le quote di traduzione sono addebitate in base al numero di Token utilizzati durante il processo di traduzione.
- Il modello GLM-4-Flash-250414 è disponibile per tutti gli utenti, e ogni utente di BabelDOC riceve una quota mensile di 500.000 Token per traduzioni gratuite del modello all'interno di BabelDOC. (La disponibilità effettiva dipende dalla fornitura dei fornitori a monte, e le quote sono regolate dinamicamente in base al carico del server)
- Modelli come Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V3.24-Flash/doubao-seed-2-0-lite/GPT-5-mini/Gemini-3-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 sono esclusivi per i membri Pro/Max, conteggiati verso la quota di traduzione generale dei membri. I membri Pro godono fino a 20 milioni di Token al mese, mentre i membri Max possono godere fino a 50 milioni di Token al mese. Le traduzioni fallite non sono conteggiate verso la quota di traduzione.

All'inizio di un compito di traduzione, il sistema dedurrà in anticipo la quota di traduzione generale basata sul calcolo di "3000 Token × numero di pagine". Una volta completata la traduzione, regoleremo in base al consumo effettivo, rimborsando eventuali eccedenze al tuo conto, o richiedendo un supplemento se insufficiente. Se si verificano errori di sistema durante la traduzione, tutte le quote di traduzione generale dedotte saranno completamente rimborsate sul tuo conto. Quando la funzione di estrazione automatica dei termini non è abilitata, la deduzione per pagina è di 3000 Token/pagina. Quando la funzione di estrazione automatica dei termini è abilitata, la deduzione per pagina è di 6000 Token/pagina.<br/><br/>Dalle statistiche di utilizzo effettivo, quando l'estrazione automatica dei termini è attivata, il consumo medio per pagina è di circa 7381.56 Token, con un intervallo P25–P75 di 4215.42–9490.89 Token; quando l'estrazione automatica dei termini è disattivata, il consumo medio per pagina è di circa 4702.98 Token, con un intervallo P25–P75 di 2642.38–5797.40 Token. Qui, P25 (25° percentile) indica che il 25% delle pagine ha un consumo di Token inferiore a questo valore, e P75 (75° percentile) indica che il 75% delle pagine ha un consumo di Token inferiore a questo valore. L'intervallo P25–P75 serve a descrivere l'intervallo di consumo comune della maggior parte delle pagine, riducendo così l'interferenza degli esempi estremi sulla valutazione complessiva.
13 days ago
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  3. Italian
All users currently have access to the GLM-4-Flash-250414 model for translation, while Pro users can also choose to use the Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite/GPT-5-mini/Gemini-3-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 models for translation, subject to actual availability.

After comparison, we found that Kimi-K2.5 is effective in extracting terminology, hence we are introducing the "Kimi + Qwen" and "Kimi + DeepSeek" translation services:

If you choose the "Kimi + Qwen" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2.5 will be used to extract terminology, and Qwen3.5-Plus will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards Qwen usage. (Limited time test)

If you choose the "Kimi + DeepSeek" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2.5 will be used to extract terminology, and DeepSeek-V4-Flash will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards DeepSeek usage. (Limited time test)

Since BabelDOC uses a backend translation architecture, all translation logic is executed on the server side, independent of the translation engine used by the plugin. Therefore, the range of translation engines available for BabelDOC differs from those available for immersive translation plugins, and BabelDOC only supports certain advanced translation models, not all advanced models are available.
Tutti gli utenti possono attualmente utilizzare il modello GLM-4-Flash-250414 per le traduzioni, mentre gli utenti Pro hanno la possibilità aggiuntiva di scegliere tra i modelli Qwen3.5-Plus, DeepSeek-V3.24-Flash, doubao-seed-2-0-lite, GPT-5-mini, Gemini-3-Flash, Kimi+Qwen e Kimi+DeepSeek per le traduzioni (a seconda dei modelli effettivamente disponibili).

Dopo confronti, abbiamo scoperto che Kimi-K2.5 è particolarmente efficace nell'estrazione dei termini, quindi abbiamo introdotto i servizi di traduzione "Kimi + Qwen" e "Kimi + DeepSeek":

Se si sceglie il servizio di traduzione "Kimi + Qwen" e si attiva l'estrazione automatica dei termini, verranno utilizzati Kimi-K2.5 per l'estrazione dei termini e Qwen3.5-Plus per completare la traduzione del testo. I relativi consumi saranno addebitati a Qwen. (Test a tempo limitato)

Se si sceglie il servizio di traduzione "Kimi + DeepSeek" e si attiva l'estrazione automatica dei termini, verranno utilizzati Kimi-K2.5 per l'estrazione dei termini e DeepSeek-V3.24-Flash per completare la traduzione del testo. I relativi consumi saranno addebitati a DeepSeek. (Test a tempo limitato)

Poiché BabelDOC utilizza un'architettura di traduzione lato server, tutta la logica di traduzione viene eseguita sul server e opera indipendentemente dal motore di traduzione utilizzato dal plugin. Pertanto, i motori di traduzione disponibili per BabelDOC possono differire da quelli dei plugin di traduzione immersiva, e BabelDOC supporta solo alcuni modelli avanzati di traduzione, non tutti i modelli avanzati sono disponibili.
13 days ago
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  3. Italian
All users can currently use the GLM-4-Flash-250414 model for translation free of charge, while Pro users can also choose to use the Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V4-Flash/doubao-seed-2-0-lite models for translation.
Tutti gli utenti possono attualmente utilizzare il modello GLM-4-Flash-250414 per traduzioni gratuite, mentre gli utenti Pro possono anche scegliere di utilizzare i modelli Qwen3.5-Plus/DeepSeek-V3.24-Flash/doubao-seed-2-0-lite per le traduzioni.
13 days ago
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The “app/src/i18n/it.json” file was changed. 2 weeks ago
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Abilita l'estensione Immersive Translate installata per continuare.
2 weeks ago
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The “global-i18n/it-IT.json” file was changed. a month ago
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Lunamese
a month ago
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