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1 17 113
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5 14 82
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81 1,013 6,645
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4 35 225
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3 13 60
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1 84 624
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5 370 3,002
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Global i18n 0% 97% 11 144 864 0 107 0 0
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Overview

Project website app.immersivetranslate.com
Instructions for translators

Immersive Translate Document Translation
Project maintainers User avatar theowenyoung User avatar zhoulink90 User avatar marshmolly2b
Translation process
  • Translations can be made directly.
  • Translation suggestions can be made.
  • Translations are reviewed by dedicated reviewers.
  • Any authenticated user can contribute.
  • The translation uses monolingual files.
  • The translation base language is editable.
Source code repository git@github.com:immersive-translate/site.git
Repository branch main
Last remote commit Merge pull request #1261 from immersive-translate/feat/webapp 5989b7a9d
liruifengv authored an hour ago
Last commit in Weblate Translated using Weblate (Chinese (Traditional)) cc7301ee3
User avatar wei83109 authored 4 months ago
Weblate repository https://weblate.immersivetranslate.com/git/immersive-document-translation/immersive-translate-site/
File mask app/src/i18n/*.json
Monolingual base language file app/src/i18n/en.json
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Translated 99% 879 97% 8,956 97% 63,095
Needs editing 1% 3 2% 199 2% 1,446
Read-only 0% 0 0% 0 0% 0
Failing checks 13% 123 16% 1,477 15% 10,168
Strings with suggestions 0% 0 0% 0 0% 0
Untranslated strings 1% 3 1% 16 1% 141
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
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  1. Immersive Translate Site
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We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:

- Translation quotas are charged based on the number of Tokens used during the translation process.
- The GLM-4-Flash-250414 model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream providers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)
- The Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek models are exclusively for Pro/Max members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to 20 million Tokens per month, while Max members enjoy up to 50 million Tokens per month. Failed translations are not counted towards the quota.

At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account or requesting additional tokens if there is a shortfall. If any system errors occur during the translation, all pre-deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the pre-deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the pre-deduction per page is 6000 Tokens/page.
Attualmente utilizziamo un metodo di fatturazione basato su "quote di traduzione", dettagliato come segue:

- Le quote di traduzione sono addebitate in base al numero di Token utilizzati durante il processo di traduzione.
- Il modello GLM-4-Flash-250414 è disponibile per tutti gli utenti, e ogni utente di BabelDOC riceve una quota mensile di 500.000 Token per traduzioni gratuite del modello all'interno di BabelDOC. (La disponibilità effettiva dipende dalla fornitura dei fornitori a monte, e le quote sono regolate dinamicamente in base al carico del server)
- I modelli Qwen-Plus/DeepSeek-V3-0324.2/Doubao-1.5-pro/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek sono esclusivi per i membri Pro/Max, conteggiati verso la quota di traduzione generale dei membri. I membri Pro godono fino a 20 milioni di Token al mese, mentre i membri Max godono fino a 50 milioni di Token al mese. Le traduzioni fallite non sono conteggiate verso la quota.

All'inizio di un compito di traduzione, il sistema dedurrà in anticipo la quota di traduzione generale basata su "3000 Token × numero di pagine". Una volta completata la traduzione, regoleremo in base al consumo effettivo, rimborsando eventuali eccedenze al tuo conto o richiedendo token aggiuntivi in caso di carenza. Se si verificano errori di sistema durante la traduzione, tutte le quote di traduzione generale pre-dedotte saranno completamente rimborsate sul tuo conto. Quando la funzione di estrazione automatica dei termini non è abilitata, la pre-deduzione per pagina è di 3000 Token/pagina. Quando la funzione di estrazione automatica dei termini è abilitata, la pre-deduzione per pagina è di 6000 Token/pagina.
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We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:

- Translation quotas are charged based on the number of Tokens used during the translation process.
- The GLM-4-Flash-250414 model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream suppliers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)
- Models such as Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek are exclusively for Pro/Max members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to 20 million Tokens per month, while Max members can enjoy up to 50 million Tokens per month. Failed translations are not counted towards the translation quota.

At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on the calculation of "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account, or requiring additional if insufficient. If any system errors occur during the translation, all deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
Attualmente utilizziamo un metodo di fatturazione basato su "quote di traduzione", dettagliato come segue:

- Le quote di traduzione sono addebitate in base al numero di Token utilizzati durante il processo di traduzione.
- Il modello GLM-4-Flash-250414 è disponibile per tutti gli utenti, e ogni utente di BabelDOC riceve una quota mensile di 500.000 Token per traduzioni gratuite del modello all'interno di BabelDOC. (La disponibilità effettiva dipende dalla fornitura dei fornitori a monte, e le quote sono regolate dinamicamente in base al carico del server)
- Modelli come Qwen-Plus/DeepSeek-V3-0324.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek sono esclusivi per i membri Pro/Max, conteggiati verso la quota di traduzione generale dei membri. I membri Pro godono fino a 20 milioni di Token al mese, mentre i membri Max possono godere fino a 50 milioni di Token al mese. Le traduzioni fallite non sono conteggiate verso la quota di traduzione.

All'inizio di un compito di traduzione, il sistema dedurrà in anticipo la quota di traduzione generale basata sul calcolo di "3000 Token × numero di pagine". Una volta completata la traduzione, regoleremo in base al consumo effettivo, rimborsando eventuali eccedenze al tuo conto, o richiedendo un supplemento se insufficiente. Se si verificano errori di sistema durante la traduzione, tutte le quote di traduzione generale dedotte saranno completamente rimborsate sul tuo conto. Quando la funzione di estrazione automatica dei termini non è abilitata, la deduzione per pagina è di 3000 Token/pagina. Quando la funzione di estrazione automatica dei termini è abilitata, la deduzione per pagina è di 6000 Token/pagina.<br/><br/>Dalle statistiche di utilizzo effettivo, quando l'estrazione automatica dei termini è attivata, il consumo medio per pagina è di circa 7381.56 Token, con un intervallo P25–P75 di 4215.42–9490.89 Token; quando l'estrazione automatica dei termini è disattivata, il consumo medio per pagina è di circa 4702.98 Token, con un intervallo P25–P75 di 2642.38–5797.40 Token. Qui, P25 (25° percentile) indica che il 25% delle pagine ha un consumo di Token inferiore a questo valore, e P75 (75° percentile) indica che il 75% delle pagine ha un consumo di Token inferiore a questo valore. L'intervallo P25–P75 serve a descrivere l'intervallo di consumo comune della maggior parte delle pagine, riducendo così l'interferenza degli esempi estremi sulla valutazione complessiva.
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All users currently have access to the GLM-4-Flash-250414 model for translation, while Pro users can also choose to use the Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek models for translation, subject to actual availability.

After comparison, we found that Kimi-K2-0905 is effective in extracting terminology, hence we are introducing the "Kimi + Qwen" and "Kimi + DeepSeek" translation services:

If you choose the "Kimi + Qwen" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and Qwen-Plus will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards Qwen usage. (Limited time test)

If you choose the "Kimi + DeepSeek" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and DeepSeek-V3.2 will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards DeepSeek usage. (Limited time test)

Since BabelDOC uses a backend translation architecture, all translation logic is executed on the server side, independent of the translation engine used by the plugin. Therefore, the range of translation engines available for BabelDOC differs from those available for immersive translation plugins, and BabelDOC only supports certain advanced translation models, not all advanced models are available.
Tutti gli utenti possono attualmente utilizzare il modello GLM-4-Flash-250414 per le traduzioni, mentre gli utenti Pro hanno la possibilità aggiuntiva di scegliere tra i modelli Qwen-Plus, DeepSeek-V3-0324.2, Doubao-1.5-pro, GPT-5-mini, Gemini-2.5-Flash, Kimi+Qwen e Kimi+DeepSeek per le traduzioni (a seconda dei modelli effettivamente disponibili).

Dopo confronti, abbiamo scoperto che Kimi-K2-0905 è particolarmente efficace nell'estrazione dei termini, quindi abbiamo introdotto i servizi di traduzione "Kimi + Qwen" e "Kimi + DeepSeek":

Se si sceglie il servizio di traduzione "Kimi + Qwen" e si attiva l'estrazione automatica dei termini, verranno utilizzati Kimi-K2-0905 per l'estrazione dei termini e Qwen-Plus per completare la traduzione del testo. I relativi consumi saranno addebitati a Qwen. (Test a tempo limitato)

Se si sceglie il servizio di traduzione "Kimi + DeepSeek" e si attiva l'estrazione automatica dei termini, verranno utilizzati Kimi-K2-0905 per l'estrazione dei termini e DeepSeek-V3-0324.2 per completare la traduzione del testo. I relativi consumi saranno addebitati a DeepSeek. (Test a tempo limitato)

Poiché BabelDOC utilizza un'architettura di traduzione lato server, tutta la logica di traduzione viene eseguita sul server e opera indipendentemente dal motore di traduzione utilizzato dal plugin. Pertanto, i motori di traduzione disponibili per BabelDOC possono differire da quelli dei plugin di traduzione immersiva, e BabelDOC supporta solo alcuni modelli avanzati di traduzione, non tutti i modelli avanzati sono disponibili.
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Tutti gli utenti possono attualmente utilizzare il modello GLM-4-Flash-250414 per traduzioni gratuite, mentre gli utenti Pro possono anche scegliere di utilizzare i modelli Qwen-Plus/DeepSeek-V3-0324.2/Doubao-1.5-pro per le traduzioni.
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- Translation quotas are charged based on the number of Tokens used during the translation process.
- The GLM-4-Flash-250414 model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream suppliers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)
- Models such as Qwen-Plus/DeepSeek-V3-0324/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek are exclusively for Pro/Max members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to 20 million Tokens per month, while Max members can enjoy up to 50 million Tokens per month. Failed translations are not counted towards the translation quota.

At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on the calculation of "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account, or requiring additional if insufficient. If any system errors occur during the translation, all deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
Attualmente utilizziamo un metodo di fatturazione basato su "quote di traduzione", dettagliato come segue:

- Le quote di traduzione sono addebitate in base al numero di Token utilizzati durante il processo di traduzione.
- Il modello GLM-4-Flash-250414 è disponibile per tutti gli utenti, e ogni utente di BabelDOC riceve una quota mensile di 500.000 Token per traduzioni gratuite del modello all'interno di BabelDOC. (La disponibilità effettiva dipende dalla fornitura dei fornitori a monte, e le quote sono regolate dinamicamente in base al carico del server)
- Modelli come Qwen-Plus/DeepSeek-V3-0324/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek sono esclusivi per i membri Pro/Max, conteggiati verso la quota di traduzione generale dei membri. I membri Pro godono fino a 20 milioni di Token al mese, mentre i membri Max possono godere fino a 50 milioni di Token al mese. Le traduzioni fallite non sono conteggiate verso la quota di traduzione.

All'inizio di un compito di traduzione, il sistema dedurrà in anticipo la quota di traduzione generale basata sul calcolo di "3000 Token × numero di pagine". Una volta completata la traduzione, regoleremo in base al consumo effettivo, rimborsando eventuali eccedenze al tuo conto, o richiedendo un supplemento se insufficiente. Se si verificano errori di sistema durante la traduzione, tutte le quote di traduzione generale dedotte saranno completamente rimborsate sul tuo conto. Quando la funzione di estrazione automatica dei termini non è abilitata, la deduzione per pagina è di 3000 Token/pagina. Quando la funzione di estrazione automatica dei termini è abilitata, la deduzione per pagina è di 6000 Token/pagina.<br/><br/>Dalle statistiche di utilizzo effettivo, quando l'estrazione automatica dei termini è attivata, il consumo medio per pagina è di circa 7381.56 Token, con un intervallo P25–P75 di 4215.42–9490.89 Token; quando l'estrazione automatica dei termini è disattivata, il consumo medio per pagina è di circa 4702.98 Token, con un intervallo P25–P75 di 2642.38–5797.40 Token. Qui, P25 (25° percentile) indica che il 25% delle pagine ha un consumo di Token inferiore a questo valore, e P75 (75° percentile) indica che il 75% delle pagine ha un consumo di Token inferiore a questo valore. L'intervallo P25–P75 serve a descrivere l'intervallo di consumo comune della maggior parte delle pagine, riducendo così l'interferenza degli esempi estremi sulla valutazione complessiva.
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