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Overview

Project website app.immersivetranslate.com
Instructions for translators

Immersive Translate Document Translation
Project maintainers User avatar theowenyoung User avatar zhoulink90 User avatar marshmolly2b
Translation process
  • Translations can be made directly.
  • Translation suggestions can be made.
  • Translations are reviewed by dedicated reviewers.
  • Any authenticated user can contribute.
  • The translation uses monolingual files.
  • The translation base language is editable.
Source code repository git@github.com:immersive-translate/site.git
Repository branch main
Last remote commit Merge pull request #1263 from immersive-translate/feat/webapp d97f7e07e
TaoLoading authored 2 hours ago
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User avatar wei83109 authored 4 months ago
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  3. Japanese
We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:

- Translation quotas are charged based on the number of Tokens used during the translation process.
- The GLM-4-Flash-250414 model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream providers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)
- The Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek models are exclusively for Pro/Max members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to 20 million Tokens per month, while Max members enjoy up to 50 million Tokens per month. Failed translations are not counted towards the quota.

At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account or requesting additional tokens if there is a shortfall. If any system errors occur during the translation, all pre-deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the pre-deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the pre-deduction per page is 6000 Tokens/page.
現在、私たちは「翻訳枠」に基づく課金方法を使用しており、詳細は以下の通りです：

- 翻訳枠は、翻訳プロセス中に使用されるトークンの数に基づいて課金されます。
- GLM-4-Flash-250414モデルは全ユーザーが利用可能で、すべてのBabelDOCユーザーはBabelDOC内の無料モデル翻訳で毎月500,000トークンの枠を受け取ります。（実際の利用可能性は上流プロバイダーからの供給に依存し、枠はサーバーの負荷に基づいて動的に調整されます）
- Qwen-Plus/DeepSeek-V3-0324.2/Doubao-1.5-pro/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeekモデルはPro/Maxメンバー専用で、メンバーの一般翻訳枠にカウントされます。Proメンバーは月に最大2000万トークン、Maxメンバーは月に最大5000万トークンを楽しむことができます。失敗した翻訳は枠にカウントされません。

翻訳タスクの開始時に、システムは「3000トークン×ページ数」に基づいて一般翻訳枠を事前に差し引きます。翻訳が完了すると、実際の消費に基づいて精算し、余剰分をアカウントに返金するか、不足分のトークンを要求します。翻訳中にシステムエラーが発生した場合、事前に差し引かれたすべての一般翻訳枠はアカウントに全額返金されます。自動用語抽出機能が有効でない場合、ページごとの事前差し引きは3000トークン/ページです。自動用語抽出機能が有効な場合、ページごとの事前差し引きは6000トークン/ページです。
20 hours ago
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We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:

- Translation quotas are charged based on the number of Tokens used during the translation process.
- The GLM-4-Flash-250414 model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream suppliers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)
- Models such as Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek are exclusively for Pro/Max members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to 20 million Tokens per month, while Max members can enjoy up to 50 million Tokens per month. Failed translations are not counted towards the translation quota.

At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on the calculation of "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account, or requiring additional if insufficient. If any system errors occur during the translation, all deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
現在、私たちは「翻訳枠」に基づく課金方法を使用しており、詳細は以下の通りです：

- 翻訳枠は、翻訳プロセス中に使用されるトークンの数に基づいて課金されます。
- GLM-4-Flash-250414モデルはすべてのユーザーが利用可能で、すべてのBabelDOCユーザーはBabelDOC内での無料モデル翻訳に月間500,000トークンの枠を無料で受け取ります。（実際の利用可能性は上流サプライヤーからの供給に依存し、枠はサーバーの負荷に基づいて動的に調整されます）
- Qwen-Plus/DeepSeek-V3-0324.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeekなどのモデルはPro/Maxメンバー専用で、メンバーの一般翻訳枠にカウントされます。Proメンバーは月間最大2,000万トークンを、Maxメンバーは月間最大5,000万トークンを楽しむことができます。失敗した翻訳は翻訳枠にカウントされません。

翻訳タスクの開始時には、「3000トークン × ページ数」の計算に基づいて一般翻訳枠を事前に差し引きます。翻訳が完了すると、実際の消費に基づいて精算し、余剰分をアカウントに返金するか、不足分を追加で請求します。翻訳中にシステムエラーが発生した場合、差し引かれた一般翻訳枠は全額アカウントに返金されます。自動用語抽出機能が有効でない場合、ページあたりの差し引きは3000トークン/ページです。自動用語抽出機能が有効な場合、ページあたりの差し引きは6000トークン/ページです。<br/><br/>実際の使用統計によると、自動用語抽出を有効にした場合、平均して1ページあたり約7381.56トークンを消費し、P25-P75区間は4215.42-9490.89トークンです。自動用語抽出を無効にした場合、平均して1ページあたり約4702.98トークンを消費し、P25-P75区間は2642.38-5797.40トークンです。ここで、P25（第25パーセンタイル）はページのトークン消費がこの値以下であるページが25％あることを示し、P75（第75パーセンタイル）はページのトークン消費がこの値以下であるページが75％あることを示します。P25-P75区間は、ほとんどのページの一般的な消費範囲を説明するために使用され、極端なサンプルが全体的な評価に与える影響を減らすことができます。
20 hours ago
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All users currently have access to the GLM-4-Flash-250414 model for translation, while Pro users can also choose to use the Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek models for translation, subject to actual availability.

After comparison, we found that Kimi-K2-0905 is effective in extracting terminology, hence we are introducing the "Kimi + Qwen" and "Kimi + DeepSeek" translation services:

If you choose the "Kimi + Qwen" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and Qwen-Plus will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards Qwen usage. (Limited time test)

If you choose the "Kimi + DeepSeek" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and DeepSeek-V3.2 will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards DeepSeek usage. (Limited time test)

Since BabelDOC uses a backend translation architecture, all translation logic is executed on the server side, independent of the translation engine used by the plugin. Therefore, the range of translation engines available for BabelDOC differs from those available for immersive translation plugins, and BabelDOC only supports certain advanced translation models, not all advanced models are available.
すべてのユーザーは現在、GLM-4-Flash-250414モデルを使用して翻訳が可能ですが、ProユーザーはさらにQwen-Plus-2025-09-11/DeepSeek-V3-0324.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeekモデルを選択して使用することができます（実際に選択可能なモデルに基づく）。

比較の結果、Kimi-K2-0905が用語抽出に優れていることがわかったため、「Kimi + Qwen」と「Kimi + DeepSeek」の翻訳サービスを導入しました：

「Kimi + Qwen」翻訳サービスを選択し、自動用語抽出を有効にする場合、Kimi-K2-0905を使用して用語を抽出し、Qwen-Plus-2025-09-11を使用してテキスト翻訳を行います。関連する消費はすべてQwenの消費に計上されます（期間限定テスト）。

「Kimi + DeepSeek」翻訳サービスを選択し、自動用語抽出を有効にする場合、Kimi-K2-0905を使用して用語を抽出し、DeepSeek-V3を使用してテキスト翻訳を行います。関連する消費はすべてDeepSeekの消費に計上されます（期間限定テスト）。

BabelDOCはバックエンド翻訳アーキテクチャを採用しているため、すべての翻訳ロジックはサーバー側で実行され、使用される翻訳エンジンとは独立しています。そのため、BabelDOCで使用可能な翻訳エンジンの範囲は、没入型翻訳プラグインとは異なり、BabelDOCは一部の高度な翻訳モデルのみをサポートしており、すべての高度なモデルが使用可能なわけではありません。
20 hours ago
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All users can currently use the GLM-4-Flash-250414 model for translation free of charge, while Pro users can also choose to use the Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro models for translation.
すべてのユーザーは現在、GLM-4-Flash-250414モデルを無料で翻訳に使用できますが、プロユーザーはQwen-Plus-2025-09-11/DeepSeek-V3-0324.2/Doubao-1.5-proモデルを翻訳に使用することも選択できます。
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We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:

- Translation quotas are charged based on the number of Tokens used during the translation process.
- The GLM-4-Flash-250414 model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream suppliers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)
- Models such as Qwen-Plus/DeepSeek-V3-0324/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek are exclusively for Pro/Max members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to 20 million Tokens per month, while Max members can enjoy up to 50 million Tokens per month. Failed translations are not counted towards the translation quota.

At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on the calculation of "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account, or requiring additional if insufficient. If any system errors occur during the translation, all deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
現在、私たちは「翻訳枠」に基づく課金方法を使用しており、詳細は以下の通りです：

- 翻訳枠は、翻訳プロセス中に使用されるトークンの数に基づいて課金されます。
- GLM-4-Flash-250414モデルはすべてのユーザーが利用可能で、すべてのBabelDOCユーザーはBabelDOC内での無料モデル翻訳に月間500,000トークンの枠を無料で受け取ります。（実際の利用可能性は上流サプライヤーからの供給に依存し、枠はサーバーの負荷に基づいて動的に調整されます）
- Qwen-Plus/DeepSeek-V3-0324/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeekなどのモデルはPro/Maxメンバー専用で、メンバーの一般翻訳枠にカウントされます。Proメンバーは月間最大2,000万トークンを、Maxメンバーは月間最大5,000万トークンを楽しむことができます。失敗した翻訳は翻訳枠にカウントされません。

翻訳タスクの開始時には、「3000トークン × ページ数」の計算に基づいて一般翻訳枠を事前に差し引きます。翻訳が完了すると、実際の消費に基づいて精算し、余剰分をアカウントに返金するか、不足分を追加で請求します。翻訳中にシステムエラーが発生した場合、差し引かれた一般翻訳枠は全額アカウントに返金されます。自動用語抽出機能が有効でない場合、ページあたりの差し引きは3000トークン/ページです。自動用語抽出機能が有効な場合、ページあたりの差し引きは6000トークン/ページです。<br/><br/>実際の使用統計によると、自動用語抽出を有効にした場合、平均して1ページあたり約7381.56トークンを消費し、P25-P75区間は4215.42-9490.89トークンです。自動用語抽出を無効にした場合、平均して1ページあたり約4702.98トークンを消費し、P25-P75区間は2642.38-5797.40トークンです。ここで、P25（第25パーセンタイル）はページのトークン消費がこの値以下であるページが25％あることを示し、P75（第75パーセンタイル）はページのトークン消費がこの値以下であるページが75％あることを示します。P25-P75区間は、ほとんどのページの一般的な消費範囲を説明するために使用され、極端なサンプルが全体的な評価に与える影響を減らすことができます。
4 days ago
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