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8 69 464
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3 16 141
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5 53 323
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8 69 464
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1 17 113
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4 12 73
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46 471 3,278
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2 19 103
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2 17 84
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1 7 45
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4 372 2,635
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1 84 624
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3 62 489
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Overview

Project website app.immersivetranslate.com
Instructions for translators

Immersive Translate Document Translation
Project maintainers User avatar theowenyoung User avatar zhoulink90 User avatar marshmolly2b
Translation process
  • Translations can be made directly.
  • Translation suggestions can be made.
  • Translations are reviewed by dedicated reviewers.
  • Any authenticated user can contribute.
  • The translation uses monolingual files.
  • The translation base language is editable.
Source code repository git@github.com:immersive-translate/site.git
Repository branch main
Last remote commit Merge pull request #1137 from immersive-translate/feat/babeldoc-new-config a7eac0b14
TaoLoading authored 5 hours ago
Last commit in Weblate Translated using Weblate (Chinese (Traditional)) a2ae6a6b7
User avatar wei83109 authored 3 months ago
Weblate repository https://weblate.immersivetranslate.com/git/immersive-document-translation/immersive-translate-site/
File mask app/src/i18n/*.json
Monolingual base language file app/src/i18n/en.json
Translation file Download app/src/i18n/ja.json
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Translated 99% 862 99% 8,814 99% 62,108
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Read-only 0% 0 0% 0 0% 0
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
  3. Japanese
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  1. Immersive Translate Site
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  3. Japanese
We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:

- Translation quotas are charged based on the number of Tokens used during the translation process.
- The GLM-4-Flash-250414 model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream providers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)
- The Qwen-Plus-2025-09-11/DeepSeek-V3/Doubao-1.5-pro/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek models are exclusively for Pro/Max members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to 20 million Tokens per month, while Max members enjoy up to 50 million Tokens per month. Failed translations are not counted towards the quota.

At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account or requesting additional tokens if there is a shortfall. If any system errors occur during the translation, all pre-deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the pre-deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the pre-deduction per page is 6000 Tokens/page.
現在、私たちは「翻訳枠」に基づく課金方法を使用しており、詳細は以下の通りです：

- 翻訳枠は、翻訳プロセス中に使用されるトークンの数に基づいて課金されます。
- GLM-4-Flash-250414モデルはすべての全ユーザーが利用可能で、すべてのBabelDOCユーザーはBabelDOC内での無料モデル翻訳に月間で毎月500,000トークンの枠を受け取ります。（実際の利用可能性は上流プロバイダーからの供給に依存し、枠はサーバーの負荷に基づいて動的に調整されます）
- Qwen-Plus-2025-09-11/DeepSeek-V3/Doubao-1.5-pro/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeekモデルはPro/Maxメンバー専用で、メンバーの一般翻訳枠にカウントされます。Proメンバーは月間に最大2,000万トークン、Maxメンバーは月間に最大5,000万トークンを楽しむことができます。失敗した翻訳は枠にカウントされません。

翻訳タスクの開始時に、システムは「3000トークン × ×ページ数」に基づいて一般翻訳枠を事前に差し引きます。翻訳が完了した後すると、実際の消費に基づいて精算し、余剰分をアカウントに返金するか、不足分を追加で請のトークンを要求します。翻訳中にシステムエラーが発生した場合、事前に差し引かれたすべての一般翻訳枠は全額アカウントに全額返金されます。自動用語抽出機能が有効でない場合、ページあたりのごとの事前差し引きは3000トークン/ページです。自動用語抽出機能が有効な場合、ページあたりのごとの事前差し引きは6000トークン/ページです。
5 hours ago
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  3. Japanese
We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:

- Translation quotas are charged based on the number of Tokens used during the translation process.
- The GLM-4-Flash-250414 model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream suppliers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)
- Models such as Qwen-Plus-2025-09-11/DeepSeek-V3/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek are exclusively for Pro/Max members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to 20 million Tokens per month, while Max members can enjoy up to 50 million Tokens per month. Failed translations are not counted towards the translation quota.

At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on the calculation of "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account, or requiring additional if insufficient. If any system errors occur during the translation, all deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the deduction per page is 6000 Tokens/page.
現在、私たちは「翻訳枠」に基づく課金方法を使用しており、詳細は以下の通りです：

- 翻訳枠は、翻訳プロセス中に使用されるトークンの数に基づいて課金されます。
- GLM-4-Flash-250414モデルはすべてのユーザーが利用可能で、すべてのBabelDOCユーザーはBabelDOC内での無料モデル翻訳に月間500,000トークンの枠を無料で受け取ります。（実際の利用可能性は上流プロバイダサプライヤーからの供給に依存し、枠はサーバーの負荷に基づいて動的に調整されます）
- モデルQwen-Plus-2025-09-11/DeepSeek-V3/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeekなどのモデルはPro/Maxメンバー専用で、メンバーの一般翻訳枠にカウントされます。Proメンバーは月間最大2,000万トークンを、Maxメンバーは月間最大5,000万トークンを楽しむことができます。失敗した翻訳は翻訳枠にカウントされません。

翻訳タスクの開始時に、システムは、「3000トークン × ページ数」の計算に基づいて一般翻訳枠を事前に差し引きます。翻訳が完了すると、実際の消費に基づいて精算し、余剰分をアカウントに返金するか、不足分を追加で請求します。翻訳中にシステムエラーが発生した場合、差し引かれた一般翻訳枠は全額アカウントに返金されます。自動用語抽出機能が有効でない場合、ページあたりの差し引きは3000トークン/ページです。自動用語抽出機能が有効な場合、ページあたりの差し引きは6000トークン/ページです。
5 hours ago
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
  3. Japanese
All users currently have access to the GLM-4-Flash-250414 model for translation, while Pro users can also choose to use the Qwen-Plus-2025-09-11/DeepSeek-V3/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek models for translation, subject to actual availability.

After comparison, we found that Kimi-K2-0905 is effective in extracting terminology, hence we are introducing the "Kimi + Qwen" and "Kimi + DeepSeek" translation services:

If you choose the "Kimi + Qwen" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and Qwen-Plus-2025-09-11 will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards Qwen usage. (Limited time test)

If you choose the "Kimi + DeepSeek" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and DeepSeek-V3 will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards DeepSeek usage. (Limited time test)

Since BabelDOC uses a backend translation architecture, all translation logic is executed on the server side, independent of the translation engine used by the plugin. Therefore, the range of translation engines available for BabelDOC differs from those available for immersive translation plugins, and BabelDOC only supports certain advanced translation models, not all advanced models are available.
すべてのユーザーは現在、GLM-4-Flash-250414モデルを使用して翻訳することができまが可能ですが、ProユーザーはさらにQwen-Plus-2025-09-11/DeepSeek-V3/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flashモデル（実際に選択可能なモデルに基づく）を使用するオプションがあります。<br/><br/>/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeekモデルを選択して使用することができます（実際に選択可能なモデルに基づく）。

比較の結果、Kimi-K2-0905が用語抽出に優れていることがわかったため、「Kimi + Qwen」と「Kimi + DeepSeek」の翻訳サービスを導入しました：

「Kimi + Qwen」翻訳サービスを選択し、自動用語抽出を有効にする場合、Kimi-K2-0905を使用して用語を抽出し、Qwen-Plus-2025-09-11を使用してテキスト翻訳を行います。関連する消費はすべてQwenの消費に計上されます（期間限定テスト）。

「Kimi + DeepSeek」翻訳サービスを選択し、自動用語抽出を有効にする場合、Kimi-K2-0905を使用して用語を抽出し、DeepSeek-V3を使用してテキスト翻訳を行います。関連する消費はすべてDeepSeekの消費に計上されます（期間限定テスト）。

BabelDOCはバックエンド翻訳アーキテクチャを採用しているため、すべての翻訳ロジックはサーバー側で実行され、使用される翻訳エンジンとは独立しています。そのため、BabelDOCで使用可能な翻訳エンジンの範囲は、没入型翻訳プラグインとは異なり、BabelDOCは一部の高度な翻訳モデルのみをサポートしており、すべての高度なモデルが使用可能なわけではありません。
5 hours ago
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Kimi + DeepSeek (Limited Time Trial)
キミ + DeepSeek（期間限定テスト）
5 hours ago
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  2. Immersive Translate Document App
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Kimi + Qwen (Limited Time Test)
キミ + クウェン（期間限定テスト）
5 hours ago
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All users can currently use the GLM-4-Flash-250414 model for translation free of charge, while Pro users can also choose to use the Qwen-Plus-2025-09-11/DeepSeek-V3/Doubao-1.5-pro models for translation.
すべてのユーザーは現在、GLM-4-Flash-250414モデルを無料で翻訳に使用できますが、プロユーザーはQwen-Plus-2025-09-11/DeepSeek-V3/Doubao-1.5-proモデルを翻訳に選択して使用することも選択できます。
5 hours ago
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The “app/src/i18n/ja.json” file was changed. 3 days ago
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  2. Immersive Translate Document App
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All users currently have access to the GLM-4-Flash-250414 model for translations, while Pro users can also choose to use the Qwen-Plus-2025-09-11/DeepSeek-V3/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash models for translations, subject to actual availability.

Since BabelDOC utilizes a backend translation architecture, all translation logic is executed on the server side, independent of the translation engine used by the plugin. Therefore, the range of translation engines available for BabelDOC differs from those available for immersive translation plugins. BabelDOC only supports certain advanced translation models, and not all advanced models are available.
すべてのユーザーは現在、GLM-4-Flash-250414 モデルを無料で翻訳に使用使用して翻訳することができますが、プロProユーザーは さらにQwen-pPlus-latest2025-09-11/DeepSeek-V3/Doubao-1.5-pro/GLM-4-Plus/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash モデルを選択して使用することもできます（実際に選択可能なモデルに基づく）を使用するオプションがあります。<br/><br/>BabelDOCはバックエンド翻訳アーキテクチャを採用しているため、すべての翻訳ロジックはサーバー側で実行され、使用される翻訳エンジンとは独立しています。そのため、BabelDOCで使用可能な翻訳エンジンの範囲は、没入型翻訳プラグインとは異なり、BabelDOCは一部の高度な翻訳モデルのみをサポートしており、すべての高度なモデルが使用可能なわけではありません。
3 days ago
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
  3. Japanese
We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:

- Translation quotas are charged based on the number of Tokens used during the translation process.
- The GLM-4-Flash-250414 model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream providers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)
- The Qwen-Plus-2025-09-11/DeepSeek-V3/Doubao-1.5-pro models are exclusively for Pro/Max members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to 20 million Tokens per month, while Max members enjoy up to 50 million Tokens per month. Failed translations are not counted towards the quota.

At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on "3000 Tokens × number of pages". After the translation is completed, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account, or requiring additional if insufficient. If any system errors occur during the translation, all deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the deduction per page is 6000 Tokens/page.
現在、私たちは「翻訳クオータ枠」に基づく課金方式を採法を使用しており、具体的な説明詳細は以下の通りです：

<ul><li>翻訳クオータ- 翻訳枠は、翻訳プロセスで中に使用される<b>トークンの数</b>に基づいて課金されます。</li><li><b>
- GLM-4-Flash-250414</b>モデルは無料で公開されており、すべてのBabelDOCユーザーは毎月50万トークンのクオータを無料で利用でき、モデルはすべてのユーザーが利用可能で、すべてのBabelDOCユーザーはBabelDOC内での無料モデルを使用して文書を翻訳でき翻訳に月間500,000トークンの枠を受け取ります。（実際の利用可能性は上流サプライヤープロバイダーからの供給状況に依存し、クオータ枠はサーバーの負荷に応じ基づいて動的に調整されます）</li><li><b>
- Qwen-Plus-2025-09-11/DeepSeek-V3/Doubao-1.5-pro/GLM-4-Plus</b>モデルは<b>Pro/Max</b>会員のみが使用でき、会員の一般翻訳クオータに計上メンバー専用で、メンバーの一般翻訳枠にカウントされます。Pro会員は毎月メンバーは月間最大2,000万トークン、Max会員は毎月メンバーは月間最大5,000万トークンの翻訳クオータを享受を楽しむことができます。失敗した翻訳は翻訳クオータに含まれません。</li></ul>枠にカウントされません。

翻訳タスクが開始されるとの開始時に、システムは「3000トークン×翻訳 × ページ数」の計算方式で事前に対応する一般翻訳クオータをに基づいて一般翻訳枠を事前に差し引きます。翻訳が完了した後、実際の消費に基づいて精算され、余剰クオータはお客様のし、余剰分をアカウントに返金されするか、不足分は補填されを追加で請求します。翻訳プロセス中にシステムエラーが発生した場合、すべての事前差し引きさかれた一般翻訳クオータは自動的に全額お客様の枠は全額アカウントに返金されます。自動用語抽出を使用し機能が有効でない場合、1ページあたりの事前差し引きトークン数は3000トークン/ページです。自動用語抽出機能を使用するが有効な場合、1ページあたりの事前差し引きトークン数は6000トークン/ページです。
3 days ago
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