Component Approved Translated Unfinished Unfinished words Unfinished characters Untranslated Checks Suggestions Comments
Global i18n 0% 96% 19 174 1,083 0 138 0 0
Glossary Immersive Document Translation 0% 0% 4 8 85 4 0 0 0
Immersive Translate Document App 0% 98% 9 444 3,241 3 151 0 0
Official 0% 95% 27 325 2,343 5 152 2 0
Official Footer 0% 0 0 0 0 22 0 0
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Overview

Project website app.immersivetranslate.com
Instructions for translators

Immersive Translate Document Translation
Project maintainers User avatar theowenyoung User avatar zhoulink90 User avatar marshmolly2b
18 hours ago

String statistics

Strings percent Hosted strings Words percent Hosted words Characters percent Hosted characters
Total 2,204 23,296 162,707
Approved 0% 0 0% 0 0% 0
Waiting for review 97% 2,145 95% 22,345 95% 155,955
Translated 97% 2,145 95% 22,345 95% 155,955
Needs editing 2% 47 3% 743 3% 5,030
Read-only 0% 0 0% 0 0% 0
Failing checks 22% 492 24% 5,666 24% 40,208
Strings with suggestions 1% 2 1% 6 1% 42
Untranslated strings 1% 12 1% 208 1% 1,722
Last 12 months Previous

Activity in last 12 months

0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 1,011 changes 0 changes 0 changes 0 changes 948 changes 0 changes 251 changes 0 changes 109 changes 0 changes 74 changes 0 changes 87 changes 0 changes 52 changes 0 changes 93 changes 0 changes 90 changes
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Quick numbers

23,296
Hosted words
2,204
Hosted strings
97%
Translated
1
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Trends of last 30 days

+2%
Hosted words
+100%
+3%
Hosted strings
+100%
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Translated
+97%
—
Contributors
+100%
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
  3. French
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  1. Immersive Translate Site
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GLM 4.7
GLM 4.67
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  3. French
We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream providers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>The <b>Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> models are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account or requesting additional tokens if there is a shortfall. If any system errors occur during the translation, all pre-deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the pre-deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the pre-deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
Nous utilisons actuellement une méthode de facturation basée sur un "quota de traduction", détaillée comme suit :

- Les quotas de traduction sont facturés en fonction du nombre de Tokens utilisés pendant le processus de traduction.
- Le modèle GLM-4-Flash-250414 est disponible pour tous les utilisateurs, et chaque utilisateur de BabelDOC reçoit un quota mensuel de 500 000 Tokens pour des traductions gratuites de modèles au sein de BabelDOC. (La disponibilité réelle dépend de l'approvisionnement des fournisseurs en amont, et les quotas sont ajustés dynamiquement en fonction de la charge du serveur)
- Les modèles Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.67 sont exclusivement pour les membres Pro/Max, comptés dans le quota de traduction général des membres. Les membres Pro bénéficient jusqu'à 20 millions de Tokens par mois, tandis que les membres Max bénéficient jusqu'à 50 millions de Tokens par mois. Les traductions échouées ne sont pas comptées dans le quota.

Au début d'une tâche de traduction, le système déduira le quota de traduction général à l'avance sur la base de "3000 Tokens × nombre de pages". Une fois la traduction terminée, nous réglerons en fonction de la consommation réelle, en remboursant tout excédent à votre compte ou en demandant des tokens supplémentaires en cas de déficit. Si des erreurs système surviennent pendant la traduction, tous les quotas de traduction générale pré-déduits seront entièrement remboursés sur votre compte. Lorsque la fonction d'extraction automatique de termes n'est pas activée, la pré-déduction par page est de 3000 Tokens/page. Lorsque la fonction d'extraction automatique de termes est activée, la pré-déduction par page est de 6000 Tokens/page.
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
  3. French
We currently use a "translation quota" based billing method, detailed as follows:<br/><br/><ul><li>Translation quotas are charged based on the number of <b>Tokens</b> used during the translation process.</li><li>The <b>GLM-4-Flash-250414</b> model is available to all users, and every BabelDOC user receives a monthly quota of 500,000 Tokens for free model translations within BabelDOC. (Actual availability depends on the supply from upstream suppliers, and quotas are dynamically adjusted based on server load)</li><li>Models such as <b>Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7</b> are exclusively for <b>Pro/Max</b> members, counted towards the members' general translation quota. Pro members enjoy up to <b>20 million Tokens</b> per month, while Max members can enjoy up to <b>50 million Tokens</b> per month. Failed translations are not counted towards the translation quota.</li></ul><br/>At the start of a translation task, the system will deduct the general translation quota in advance based on the calculation of "3000 Tokens × number of pages". Once the translation is complete, we will settle based on actual consumption, refunding any excess to your account, or requiring additional if insufficient. If any system errors occur during the translation, all deducted general translation quotas will be fully refunded to your account. When the automatic term extraction feature is not enabled, the deduction per page is 3000 Tokens/page. When the automatic term extraction feature is enabled, the deduction per page is 6000 Tokens/page.<br/><br/>From actual usage statistics, when automatic term extraction is enabled, the average consumption is about 7381.56 Tokens per page, with the P25–P75 range being 4215.42–9490.89 Tokens; when automatic term extraction is disabled, the average consumption is about 4702.98 Tokens per page, with the P25–P75 range being 2642.38–5797.40 Tokens. Here, P25 (the 25th percentile) indicates that 25% of the pages consume fewer Tokens than this value, and P75 (the 75th percentile) indicates that 75% of the pages consume fewer Tokens than this value. The P25–P75 range is used to describe the common consumption range for most pages, thereby reducing the impact of extreme samples on the overall assessment.
Nous utilisons actuellement une méthode de facturation basée sur un "quota de traduction", détaillée comme suit :

- Les quotas de traduction sont facturés en fonction du nombre de Tokens utilisés pendant le processus de traduction.
- Le modèle GLM-4-Flash-250414 est disponible pour tous les utilisateurs, et chaque utilisateur de BabelDOC reçoit un quota mensuel de 500 000 Tokens pour des traductions gratuites de modèles au sein de BabelDOC. (La disponibilité réelle dépend de l'approvisionnement des fournisseurs en amont, et les quotas sont ajustés dynamiquement en fonction de la charge du serveur)
- Des modèles tels que Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.67 sont exclusivement pour les membres Pro/Max, comptés dans le quota de traduction général des membres. Les membres Pro bénéficient jusqu'à 20 millions de Tokens par mois, tandis que les membres Max peuvent bénéficier jusqu'à 50 millions de Tokens par mois. Les traductions échouées ne sont pas comptées dans le quota de traduction.

Au début d'une tâche de traduction, le système déduira le quota de traduction général à l'avance sur la base du calcul de "3000 Tokens × nombre de pages". Une fois la traduction terminée, nous réglerons en fonction de la consommation réelle, en remboursant tout excédent à votre compte, ou en demandant un supplément si insuffisant. Si des erreurs système surviennent pendant la traduction, tous les quotas de traduction généraux déduits seront entièrement remboursés sur votre compte. Lorsque la fonction d'extraction automatique de termes n'est pas activée, la déduction par page est de 3000 Tokens/page. Lorsque la fonction d'extraction automatique de termes est activée, la déduction par page est de 6000 Tokens/page.<br/><br/>D'après les statistiques d'utilisation réelle, lors de l'activation de l'extraction automatique de termes, la consommation moyenne est d'environ 7381.56 Tokens par page, avec un intervalle de P25–P75 de 4215.42–9490.89 Tokens ; lorsque l'extraction automatique de termes est désactivée, la consommation moyenne est d'environ 4702.98 Tokens par page, avec un intervalle de P25–P75 de 2642.38–5797.40 Tokens. Le P25 (25e percentile) indique que 25% des pages consomment moins de Tokens que cette valeur, et le P75 (75e percentile) indique que 75% des pages consomment moins de Tokens que cette valeur. L'intervalle P25–P75 est utilisé pour décrire la plage de consommation commune de la plupart des pages, réduisant ainsi l'impact des échantillons extrêmes sur l'évaluation globale.
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
  3. French
All users currently have access to the GLM-4-Flash-250414 model for translation, while Pro users can also choose to use the Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.7 models for translation, subject to actual availability.

After comparison, we found that Kimi-K2-0905 is effective in extracting terminology, hence we are introducing the "Kimi + Qwen" and "Kimi + DeepSeek" translation services:

If you choose the "Kimi + Qwen" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and Qwen-Plus will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards Qwen usage. (Limited time test)

If you choose the "Kimi + DeepSeek" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and DeepSeek-V3.2 will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards DeepSeek usage. (Limited time test)

Since BabelDOC uses a backend translation architecture, all translation logic is executed on the server side, independent of the translation engine used by the plugin. Therefore, the range of translation engines available for BabelDOC differs from those available for immersive translation plugins, and BabelDOC only supports certain advanced translation models, not all advanced models are available.
Tous les utilisateurs peuvent actuellement utiliser le modèle GLM-4-Flash-250414 pour la traduction, tandis que les utilisateurs Pro ont également la possibilité de choisir parmi les modèles Qwen-Plus, DeepSeek-V3.2, Doubao-1.5-pro, GPT-5-mini, Gemini-2.5-Flash, Kimi+Qwen, Kimi+DeepSeek pour la traduction, selon les modèles disponibles.

Après comparaison, nous avons constaté que Kimi-K2-0905 est plus efficace pour l'extraction de termes, c'est pourquoi nous lançons les services de traduction "Kimi + Qwen" et "Kimi + DeepSeek" :

Si vous choisissez le service de traduction "Kimi + Qwen" et activez l'extraction automatique de termes, Kimi-K2-0905 sera utilisé pour l'extraction de termes, et Qwen-Plus pour la traduction du texte. La consommation associée sera comptabilisée sur Qwen. (Test limité dans le temps)

Si vous choisissez le service de traduction "Kimi + DeepSeek" et activez l'extraction automatique de termes, Kimi-K2-0905 sera utilisé pour l'extraction de termes, et DeepSeek-V3.2 pour la traduction du texte. La consommation associée sera comptabilisée sur DeepSeek. (Test limité dans le temps)

Étant donné que BabelDOC utilise une architecture de traduction backend, toute la logique de traduction est exécutée côté serveur, indépendamment du moteur de traduction utilisé par le plugin. Par conséquent, la gamme de moteurs de traduction disponibles pour BabelDOC diffère de celle des plugins de traduction immersive, BabelDOC ne supportant que certains modèles avancés de traduction, et non tous les modèles avancés disponibles.
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  1. Immersive Translate Site
  2. Immersive Translate Document App
  3. French
All users currently have access to the GLM-4-Flash-250414 model for translation, while Pro users can also choose to use the Qwen-Plus/DeepSeek-V3.2/Doubao-1.5-pro/GPT-5-mini/Gemini-2.5-Flash/Kimi+Qwen/Kimi+DeepSeek/GLM-4.67 models for translation, subject to actual availability.

After comparison, we found that Kimi-K2-0905 is effective in extracting terminology, hence we are introducing the "Kimi + Qwen" and "Kimi + DeepSeek" translation services:

If you choose the "Kimi + Qwen" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and Qwen-Plus will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards Qwen usage. (Limited time test)

If you choose the "Kimi + DeepSeek" translation service and enable automatic terminology extraction, Kimi-K2-0905 will be used to extract terminology, and DeepSeek-V3.2 will be used to complete the text translation. All related consumption will be counted towards DeepSeek usage. (Limited time test)

Since BabelDOC uses a backend translation architecture, all translation logic is executed on the server side, independent of the translation engine used by the plugin. Therefore, the range of translation engines available for BabelDOC differs from those available for immersive translation plugins, and BabelDOC only supports certain advanced translation models, not all advanced models are available.
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  3. French
GLM 4.7
GLM 4.67
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  3. French
The “global-i18n/fr-FR.json” file was changed. 2 days ago
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  2. Global i18n
  3. French
International Edition
Édition Internationale
2 days ago
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  3. French
China Edition
Édition Chine
2 days ago
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